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블록체인 용어, PoW & PoS 스테이블코인 - 법정화폐 또는 실물 자산을 기준으로 가격이 연동되는 암호화폐 - 기존의 암호화폐는 가격 변동성 때문에 통화로써 안정성이 떨어진다는 평가 - 반면 USDT와 같은 코인은 가치가 달러에 고정됨. 가격 안정성은 높음. MainChain (주요체인) - 제네시스 블록으로부터 가장 최근의 블록까지 연결되어 있는 체인 - 주요 체인, 최장 체인이라고 부르며, 가장 많은 해시 파워가 투입되는 체인에 다음 블록이 연결됨. 토큰이란? - 독립된 블록체인 네트워크가 아닌 이더리움과 같은 플랫폼을 이용하여 발행할 수 있는 암호화폐 - 독립된 블록체인네트워크를 소유한 경우에는 코인으로 불리우며 비트코인, 이더리움, 퀀텀, 스팀 등이 있음. - 코인과 같이 메인넷 시스템을 한번에 구축하는 것은 어렵기 때문에 먼.. 2021. 6. 7.
비트코인 퍼블릭 블록체인 : 비트코인 - 채굴 시스템에 의해 사용자들이 자생적으로 관리(P2P) - 2100만 BTC로 제한 - 10분마다 거래내역 갱신, 해킹어려움. : Miner들이 보상받는 양 : 반감기로 줄고 있는 기본적인 마이닝 비용 + 거래 하나당의 수수료 : 해킹이 어려움 : 다수결로 처리. 51% 이상이어야 조작가능. 투명성. 속도는 상대적으로 느리다. (예 : 10000개의 노드일 경우 5001개 / 5001개 이상의 Hash power가 높을경우) * Server-based 방식은 속도와 사후관리가 용이하다. 하지만 서버의 데이터가 조작된다면 전혀 알 수 없다. ** 만약 대대적인 해킹으로 51%를 공격한다고 하면, 그 즉시 비트코인의 가치를 인정받지 못할정도로 코인의 가격이 하락이 예상되기에,.. 2021. 6. 7.
퍼블릭 블록체인 & 프라이빗 블록체인 & 특성 퍼블릭 블록체인 - 공개형 블록체인이라고 불리며, 전세계의 누구나 모두 읽고 거래 정보를 발송하고 거래가 유효한지 확인할 수 있으며, 누구나 합의 과정의 블록체인에 참여할 수 있음. - 통상적으로 왅전한 탈중앙화 시스템으로 여겨짐 - 비트코인, 이더리움 프라이빗 블록체인 - 폐쇄형 블록체인으로 불리며, 기관 또는 조직에서 권한을 통해 관리되는 블록체인 - 해당 네트워크에 참여하기 위해서는 고유의 인증 방식을 통과해야함 퍼블릭 블록체인의 특성 분산합의 - 화폐 : 국가 중앙은행의 보증 - 비트코인 : 블록체인으로 사용자들 간의 합의 블록헤더 * 난이도 : 블록채인의 경우 10분에 하나의 블록이 생성될 수 있도록 만드는 것. bitcoin core에서 약 2주마다 평균을 내서 바꾼다. * 위 5가지는 다른 .. 2021. 6. 5.
블록체인의 소개 블록체인이란? - 데이터(TX 등)를 블록에 담아 체인 형태로 연결하고, 이를 여러 대의 컴퓨터에 복제하여 저장하는 분산형 데이터 저장기술 - 중앙 집중형 서버에 거래 데이터를 보관하지 않고, 모든 사용자가 거래 기록을 공유/대조하도록 하여 데이터 위조나 변조를 할 수 없게 되어있음. - 일종의 분산식 공공장부의 개념으로 알려져 있음. 블록이란? - 유효한 거래 정보의 묶음을 말함. 데이터를 저장하는 단위. - 일정 기간의 거래 데이터를 블록에 분산 저장하는데, 블록체인 네트워크마다 블록 안의 거래 데이터는 조금씩 다름 - 블록은 블록 헤더와 거래 정보, 기타 정보로 구성됨. - 비트코인의 경우에는 약 1800~4200건의 거래정보가 기록 - 일정 기간동안 발생한 거래들을 기록한 장부 (= DB) - 블.. 2021. 6. 5.
Long Short - Term Memory 기존 RNN의 문제점 기존의 RNN은 초기 입력값의 영향이 점점 사라진다. -> Back propagation을 통한 여러 번의 미분이 이유이다. (장기기억된 것은 Weight 값이 낮아진다.) Long Short - Term Memory RNN의 확장모델인 LSTM을 보자. Cell State Cell State는 Matrix / Vector 구조를 가진다. RNN & LSTM은 Sigmoid Activate Function을 이용한다. X : Pointwise 곱셈. 요소별로 곱해줌. + : Pointwise 덧셈. 요소별로 더해줌 위 식에대한 연산은 다음과 같다. 망각 게이트 (Forget Gate) 1. Concat 연산 Concat 연산의 식은 아래와 같다. 위 식의 입력값에 대한 Concat .. 2021. 6. 2.
Maximum A Posteriori Estimation Likelihood : 각각 샘플이 가질 확률 Prior : 내가 기존에 가지고 있는 지식. 예측값 Evidence : 모델 파라미터를 찾을땐 주로 상수로 직업. Posterior : 후의 지식. Maximum A Posteriori Estimation Maximum Likelihood Estimation의 문제점 위 Traning Data Set에서는 0.2가 MLE가 되었다. 이는 우리의 사전적인 예측과 다르다. (보통 둘 중 하나니 0.5로 예측한다.) >> 위와 같이 MLE는 문제점이 있다. MAPE에서의 결과값을 확인해보자. MAPE는 예측값과 실험값을 모두 반영한 지표다. 데이터가 적을때는 Prior의 반영 비율이 크지만, 데이터가 많아진다면 Likelihood의 값이 더 중요해진다. MAPE.. 2021. 5. 27.
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